Prozessübergreifende Analyse komplexer Montageprozessketten mittels Data Mining

dc.contributorFranke, Jörg
dc.contributorAmberg, Michael
dc.contributor.advisorFranke, Jörg
dc.contributor.authorSand, Christian
dc.contributor.editorFranke, Jörg
dc.contributor.editorHanenkamp, Nico
dc.contributor.editorMerklein, Marion
dc.contributor.editorSchmidt, Michael
dc.contributor.editorWartzack, Sandro
dc.date.accessioned2021-04-21
dc.date.available2021-04-14
dc.date.created2021
dc.date.issued2021-04-21
dc.description.abstractAssembly systems are an integral part of the manufacturing industry, especially in the German automotive and mechanical engineering sectors. The focus of this work is on complex assembly process chains (MPK) in large-scale production. In these systems every single process step is defined with several parameters in narrow process windows and they are robustly located there. Nevertheless, serial defects occur which are very difficult to detect. On the one hand, all parameters along the MPK are within the limits and have a good to very good Cp value. On the other hand, there are events in MPK that lead to rejects, although each individual process and its parameters are excellently located within the tolerance limits. The focus of this work is on the cross-process, data-driven analysis of MPK. In the context of E|ASY-Class and E|ASY-Pat, the discovery of knowledge in process curves is addressed and the process visualization E|ASY-Heat allows for a continuous change analysis of the process behavior. For the analysis of MPK, E|ASY-Inter visualizes complex interactions between assembly processes and the tested defective products in function fulfillment to identify the causes of faults. E|ASY[1]Event recognizes spontaneous changes with a damaging effect on the functional fulfillment of the assembled product by means of signal propagation along complex assembly systems. For detailed analysis, E|ASY-Curves supports the visual evaluation of process curves by means of 3D representation.en
dc.description.abstractMontagesysteme sind integraler Bestandteil des verarbeitenden Gewerbes, vor allem im deutschen Fahrzeug- und Maschinenbau. Im Fokus dieser Arbeit stehen komplexe Montageprozessketten (MPK) in der Großserienfertigung, die in jedem Prozessschritt mit mehreren Parametern in engen Prozessfenstern definiert sind und dort robust liegen. Dennoch treten Serienfehler auf, die nur sehr schwer zu entdecken sind. Einerseits liegen alle Parameter entlang der MPK innerhalb der Grenzen und weisen einen guten bis sehr guten Cp-Wert auf. Andererseits existieren Ereignisse in MPK, die zu Ausschuss führen, obwohl jeder Einzelprozess und deren Kennwerte hervorragend innerhalb der Toleranzgrenzen liegen. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der prozessschritt-übergreifenden, datengetriebenen Auswertung von MPK. Im Rahmen von E|ASY-Class und E|ASY-Pat ist die Entdeckung von Wissen in Prozesskurven adressiert und die Prozessvisualisierung E|ASY-Heat erlaubt eine laufende Änderungsanalyse des Prozessverhaltens. Für die Analyse von MPK visualisiert E|ASY-Inter komplexe Wechselwirkungen zwischen Montageprozessen und den geprüft defekten Erzeugnissen in der Funktionserfüllung, um Fehlerursachen zu identifizieren. Spontane Änderungen mit schadhafter Auswirkung auf die Funktionserfüllung des montierten Erzeugnisses erkennt E|ASY-Event anhand der Signalausbreitung entlang komplexer Montagesysteme. Für die Detailanalyse unterstützt E|ASY-Curves mittels 3D-Darstellung die visuelle Auswertung von Prozesskurven.de
dc.format.extentxv, 167 Seiten
dc.identifier.citationmb.fau.de/diss
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.25593/978-3-96147-399-1
dc.identifier.isbn978-3-96147-399-1
dc.identifier.opus-id16241
dc.identifier.urihttps://open.fau.de/handle/openfau/16241
dc.identifier.urnurn:nbn:de:bvb:29-opus4-162417
dc.language.isode
dc.publisherFAU University Press
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.de
dc.subjectMontageprozessketten (MPK)
dc.subjectE|ASY-MPK
dc.subjectE|ASY-Heat
dc.subjectE|ASY-Class
dc.subjectE|ASY-Pat
dc.subjectE|ASY-Event
dc.subjectE|ASY-Inter
dc.subjectE|ASY-Curves
dc.subjectindustrielle Fertigung
dc.subject.ddcDDC Classification::0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke :: 00 Informatik, Wissen, Systeme :: 006 Spezielle Computerverfahren
dc.subject.ddcDDC Classification::6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften :: 60 Technik :: 600 Technik, Technologie
dc.subject.ddcDDC Classification::6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften :: 62 Ingenieurwissenschaften :: 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
dc.subject.ddcDDC Classification::6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften :: 67 Industrielle Fertigung :: 670 Industrielle Fertigung
dc.titleCross-process, data-driven analysis of complex assembly process chains (MPK) using data miningen
dc.titleProzessübergreifende Analyse komplexer Montageprozessketten mittels Data Miningde
dc.typedoctoralthesis
dcterms.publisherFAU University Press
local.date.accepted2020-10-13
local.notesOpusParallel erschienen als Druckausgabe bei FAU University Press, ISBN: 978-3-96147-398-4
local.publisherplaceErlangen
local.sendToDnbfree*
local.series.id34
local.series.nameFAU Studien aus dem Maschinenbau
local.series.number359
local.subject.fakultaetTechnische Fakultät / Department Maschinenbau
local.subject.fakultaetTechnische Fakultät / Department Maschinenbau / Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
local.subject.gndData Mining
local.subject.gndProzesskette
local.subject.gndProzessanalyse (Prozessmanagement)
local.subject.gndProzessüberwachung
local.subject.gndMontageablauf
local.subject.gndMontagesystem
local.subject.gndGroßserienfertigung
local.subject.gndIngenieurwissenschaften
local.subject.gndMaschinenbau
local.subject.gndProduktionstechnik
local.subject.gndMontage
local.subject.sammlungUniversität Erlangen-Nürnberg / FAU University Press
local.thesis.grantorFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) Technische Fakultät
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Diss. Reihe Maschinenbau, Band 359
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