Artificial Intelligence for Crystal Growth and Characterization

dc.contributor.authorSchimmel, Saskia
dc.contributor.authorSun, Wenhao
dc.contributor.authorDropka, Natasha
dc.date.accessioned2022-10-24
dc.date.available2023-10-16T20:01:59Z
dc.date.created2022
dc.date.issued2022-10-24
dc.identifier.citationCrystals 12.9 (2022): 1232. <https://www.mdpi.com/2073-4352/12/9/1232>
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.3390/cryst12091232
dc.identifier.issn2073-4352
dc.identifier.opus-id20286
dc.identifier.urihttps://open.fau.de/handle/openfau/20286
dc.identifier.urnurn:nbn:de:bvb:29-opus4-202865
dc.language.isoen
dc.publisherMDPI
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de
dc.subject.ddcDDC Classification::6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften :: 62 Ingenieurwissenschaften :: 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
dc.titleArtificial Intelligence for Crystal Growth and Characterizationen
dc.typearticle
dcterms.publisherFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
local.date.prevpublished2022-09-01
local.document.articlenumber1232
local.journal.issue9
local.journal.titleCrystals
local.journal.volume12
local.sendToDnbfree*
local.subject.fakultaetTechnische Fakultät
local.subject.importimport
local.subject.sammlungUniversität Erlangen-Nürnberg / Eingespielte Open Access Artikel / Eingespielte Open Access Artikel 2022
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